一、 为提升大众对AI及教育大数据的兴趣与理解,透过教授Python资料结构、BERT情绪分析等技术,分析教育相关公开资料集并进行专题实作,以增强学员数据分析能力。
二、 活动资讯:
(一)时间:113年7月11日至7月14日,每场主题不同可单场报名。每场限额45名,额满或至6/30报名截止。
(二)地点:国立台北教育大学 视听馆四楼 F401B教室。
三、 详细议程暨报名连结请点https://reurl.cc/EjDOEg
四、 课程场次:
(一)前导概念场
1、主题:Python资料结构、爬虫基础与应用
2、时间:113年7月11日(星期四)下午1点~下午4点
3、建议无基础者先参加该场次,再参与后续进阶场次
(二)内容分析场
1、主题:以爬虫方式进行学习内容分析与BERT情绪分析
2、时间:113年7月12日(星期五)上午9点~下午4点
(三)资料集初探场
1、主题:资料集介绍及操作
2、时间:113年7月13日(星期六)上午9点~下午4点
(四)实作产出场
1、主题:资料的探索、资料分析及视觉化、简易机器学习模型或算法应用情境、专题产出
2、时间:113年7月14日(星期日)上午9点~下午4点
五、 报名及相关问题洽询联络人黄助理(02-6639-6688转53354),E-mail:jinyuhuang@mail.ntue.edu.tw。