一、    为提升大众对AI及教育大数据的兴趣与理解，透过教授Python资料结构、BERT情绪分析等技术，分析教育相关公开资料集并进行专题实作，以增强学员数据分析能力。
     二、    活动资讯：
     　　    (一)时间：113年7月11日至7月14日，每场主题不同可单场报名。每场限额45名，额满或至6/30报名截止。
     　　    (二)地点：国立台北教育大学 视听馆四楼 F401B教室。
     三、    详细议程暨报名连结请点https://reurl.cc/EjDOEg
     四、    课程场次：
     　　    (一)前导概念场
     　　    １、主题：Python资料结构、爬虫基础与应用
     　　    ２、时间：113年7月11日(星期四)下午1点~下午4点
     　　    ３、建议无基础者先参加该场次，再参与后续进阶场次
     　　    (二)内容分析场
     　　    １、主题：以爬虫方式进行学习内容分析与BERT情绪分析
     　　    ２、时间：113年7月12日(星期五)上午9点~下午4点
     　　    (三)资料集初探场
     　　    １、主题：资料集介绍及操作
     　　    ２、时间：113年7月13日(星期六)上午9点~下午4点
     　　    (四)实作产出场
     　　    １、主题：资料的探索、资料分析及视觉化、简易机器学习模型或算法应用情境、专题产出
     　　    ２、时间：113年7月14日(星期日)上午9点~下午4点
     五、    报名及相关问题洽询联络人黄助理(02-6639-6688转53354)，E-mail：jinyuhuang@mail.ntue.edu.tw。